登录/注册
您当前的位置:成果库 > 基于模糊粒子群和散射熵的极化SAR图像分类方法

基于模糊粒子群和散射熵的极化SAR图像分类方法

5392018/08/06
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于模糊粒子群和散射熵的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于模糊粒子群和散射熵的极化SAR图像分类方法,其实现步骤为:(1)输入极化合成孔径雷达SAR图像数据的相干矩阵;(2)预处理;(3)提取散射特征;(4)初始分类;(5)优化初始分类;(6)最终分类;(7)输出分类结果。本发明采用对初始分类进行优化的方法,克服了现有技术对极化SAR图像数据的初始聚类中心直接进行分类,产生的极化SAR图像数据分类不精确的不足,使得本发明可以提高极化SAR图像数据的分类精确度,减少复威舍特Wishart的迭代次数降低计算复杂度,提高极化SAR图像数据的分类效率,可用于目标识别、极化SAR图像中不同目标的地物分类
项目咨询
查看更多咨询
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

地址:中国·西安 太白南路2号 西安电子科技大学 邮编:710071 电话&传真:029-88202821

版权所有:西安电子科技大学工程技术研究院有限公司陕ICP备17012907号