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基于图像特征和互信息的图像配准方法

3282018/08/20
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于图像特征和互信息的图像配准方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开一种基于图像特征和互信息的图像配准方法,主要用于提高现有基于互信息配准方法的精确度。其实现步骤为:(1)输入两幅图像,一幅为参考图像r,另一幅为浮动图像f;(2)利用SIFT方法分别提取两幅图像的特征点集合P1和P2,并计算P1和P2之间的互信息NMI1;(3)分别提取两幅图像的轮廓特征,并计算两个轮廓特征之间的互信息NMI2;(4)以NMI1和NMI2的加权和为目标函数,用Powell算法进行优化,当互信息NMI1和NMI2的加权和最大时,获得配准参数;(5)显示配准后的图像。本发明具有配准结果准确率高、鲁棒性好的优点,可用于图像融合、变化检测等技术领域中。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/01/05
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
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